簡単なMathematicaのコマンドをChatGPTでPythonに変換してみた
以前にChatGPTでPythonのコードを生成してみました。
今回は、前回からの流れでWolfram言語まわりについてさらに実験してみました。
（以下、入力部分は「Wolframドキュメントセンター」より引用、応答部分は「ChatGPT」からの応答です）
まずは、ChatGPTに「これから入力するMathematicaコードをPythonに変換してね」と伝えます。
入力＞
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Convert the following Mathematica code to Python: |
応答＞
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Certainly! Please provide the Mathematica code you'd like to convert to Python, and I'll do my best to help you with the conversion. |
「ベストを尽くします」と返ってきた。
よし。頑張ってくれ！
Mathematicaのコードを入れます。これは、Wolfram言語のドキュメントセンターからとってきました。
入力＞
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Coefficient[(x + 1)^3, x, 2] |
出力は次のようになりました。
「SymPyライブラリ使って等価な処理をするとこうです」と言ってますね。この辺りは正しく解釈して、妥当なコードを書きそうな雰囲気です。
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In Mathematica, the Coefficient function is used to extract the coefficient of a specified term in a polynomial. In your example, you want to find the coefficient of the term with x^2 in the polynomial (x + 1)^3. Here's how you can do the equivalent operation in Python using the SymPy library:
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import sympy as sp
# Define the symbolic variable x = sp.symbols('x')
# Define the polynomial polynomial = (x + 1)**3
# Find the coefficient of x^2 coefficient = sp.poly(polynomial, x).coeffs()[2]
# Print the result print(coefficient) |
In this Python code, we first define the symbolic variable x, create the polynomial, and then use sp.poly to extract the coefficients. The [2] index is used to access the coefficient of x^2.
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最後は、いつも通り、少し生成したコードの説明があります。
相変わらず丁寧。
さて、このコードをGoogle Colaboratoryで実行してみます。
きちんと「3」が返ってきました。
では、もう少し複雑に、方程式を解かせてみます（これもWolfram言語のドキュメントセンターより）。
入力
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Solve[x^2 + a x + 1 == 0, x] |
応答は、、、
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In Mathematica, the Solve function is used to find solutions to equations. The equation you provided is a quadratic equation. Here's the equivalent code in Python using the SymPy library to solve for x:
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import sympy as sp
# Define the symbolic variables x, a = sp.symbols('x a')
# Define the quadratic equation equation = x**2 + a*x + 1
# Solve the equation for x solutions = sp.solve(equation, x)
# Print the solutions print(solutions) |
This Python code defines the symbolic variables x and a, sets up the quadratic equation, and then uses sp.solve to find the solutions for x. The solutions will be printed in a list format.
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Wolfram言語の「Solve」を「SymPy」の「solve」で書き換えるよ、ということでこれもいい感じです。
結果は、、、
きちっと解いてますね。
数式的なものは、かなり使えそうです。
では、ハードルを大きく上げて、グラフはどうでしょう。
入力
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Plot[Sin[x], {x, 0, 6 Pi}] |
応答＞
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You can create a plot of the sine function in Python using the matplotlib library. First, make sure you have matplotlib installed, and then you can create the plot as follows:
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
# Define the x values x = np.linspace(0, 6 * np.pi, 1000) # Generate 1000 points between 0 and 6*pi
# Calculate the corresponding y values using the sine function y = np.sin(x)
# Create the plot plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('Sin(x)') plt.title('Plot of Sin(x)') plt.grid(True)
# Show the plot plt.show() |
This code will create a plot of the sine function over the range from 0 to 6π. You can adjust the number of points in the np.linspace function to control the smoothness of the plot.
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Pythonでグラフを書くから、matplotlibと、lispace、plot、そしてshowと、まともそうなコードです。
とりあえず、Colaboratoryで動かしてみます。
おお！それなりに使える。
MathematicaのコードをPythonに、わりと簡単に変換できるということがわかりました。
私は「反Mathematica同盟」の構成員ではないことを書き添えておきます。念のため！
長いプログラムはできるかどうかは、またそのうちに。
