Wolfram Mathematica っぽいノートブックを Wolfram Engine と Jupyter で作ってみる（第６話：講義ノートを作る）

さて、普通の人は前回までで大方の目的を果たせると思います。

今回は、例えば、高校や大学で使うようなノートブック（講義ノート）みたいなものを作るための１つの方法をやってみることにします。教材を作ったり、思考過程をまとめたりするときには、式や実行結果の説明文をつけますよね。

Jupyterでは、入力セルのデフォルトが「Code」となっていて、そのセルは実行するためのコマンドが入ります。Wolfram Language を使っている場合は、In [x]: ということです。

そうではなくて、コマンドの間にいろいろ説明をつけたい、というのが今回の目的です。

Jupyterでは「Markdown」という機能があり、これを使って説明文（実行されないテキスト）を書きます。このマークダウンについて書きます（Wolfram Language ではないですが）。

セルに文字を入力する前に、画面上部のプルダウンメニューで「Markdown」を選択し、文字を入力します。確定は、コードの場合と同じ「Shift+Enter」です。

マークダウンに切り替え

※　新しいセルは常に「Code」になるため、注意してください。

このテキストセルは、Markdownの記述として解釈されます。

Markdownの主要な記述方法は次の表のようになります。

表現

記述情報

表示結果

対応するHTML

見出し１

# 見出し１

見出し１

見出し２

## 見出し２

見出し２

見出し３

### 見出し３

見出し３

強調表示（太字）

** ここを協調 **

ここを強調

イタリック（斜体）

* ここが斜体 *

ここが斜体

<i></i>

箇条書き（記号）

- 項目１

- 項目２

- 項目３

（*または+または-）

・項目１

・項目２

・項目３

<ul>

</ul>

箇条書き（階層）

- 項目１

　　- 項目１－１

　　- 項目１－２

- 項目２

（階層は半角スペース）

・項目１

　・項目１－１

　・項目１－２

・項目２

<ul>

<li>

<ul>

</ul>

</li>

</ul>

箇条書き（番号）

1. 項目１

　　1. 項目１－１

　　1. 項目１－２

1. 項目２

（階層は半角スペース）

1. 項目１

　A. 項目１－１

　B. 項目１－２

2. 項目２

<ol>

<li>

<ol>

</ol>

</li>

</ol>

表

| 項目 | 値A | 値B |

|:-----:|:-----:|:-----:|

| データ1 | 100 | 200|

項目	値A	値B
データ１	100	200

<table>

<tr>

</tr>

</table>

ハイパーリンク

[ページ](https: //jupyter.org/)

ページ

折りたたみ

<details><summary>手順はこちら</summary>

<div>Aボタンをクリックする</div>

</details>

手順はこちら

（なぜか三角記号が出ません。動作は正常です）

</summary></details>

そのほかにも様々な記述があるので、インターネットで「Markdown」で検索してみてください。

このテキストセルは、HTMLとしても解釈されます。
例えば、次のようになります。
【イタリック（斜体）】

【箇条書き（記号）】

その他の記述方法もHTMLと考えてよいでしょう。

作成したノートブックは保存をして、読み込ませることができます。

つまり、テキストを作成し、そのノートブックを読み込ませるようにすれば、配布も可能ということです。

まるいは、ローカルのコンピューターで作成したノートブックを公開用の Web サーバーにアップロードすることもあるかもしれません。

もちろん、渡す時には相手側も Jupyter + Wolfram Engine の環境を持っていることが前提にはなりますが。

さて、ここからは実際に何か教材を作成するようなイメージで話を進めていきます。下記のように、「説明文＋コード入力＋回答確認」の体裁とします。

１．統計の基礎

１．１　平均と中央値

データを分析するときに、一番最初に思い浮かぶのは「平均」と「中央値」だと思います。平均と中央値は異なるということを学習しましょう。

例えば、次のようなデータがある場合、「平均」と「中央値」がどのようになるか、を見てみます。

{5.0, 10.2, 35.6, 45.2, 60.8, 4.2, 7.0, 90.5, 30.6}

a) 平均

計算式を入力

（Mean [{5.0, 10.2, 35.6, 45.2, 60.8, 4.2, 7.0, 90.5, 30.6}] と入力し、Shift＋Enterキーを押してください）

＞　クリックして答えを確認

b) 中央値

計算式を入力

（Median [{5.0, 10.2, 35.6, 45.2, 60.8, 4.2, 7.0, 90.5, 30.6}] と入力し、Shift＋Enterキーを押してください）

＞　クリックして答えを確認

平均は単純に合計の値をデータの数で割ったものですが、中央値はデータに偏りがあると平均値とは異なることがわかります。

作成手順です。

Jupyter のメニューから「File」⇒「New Notebook」⇒「Wolfram Language 13.x」を選択して、新しいノートブックを作成します。

最初の部分はMarkdownで記述します。

# １．統計の基礎

## １．１　平均と中央値

データを分析するときに、一番最初に思い浮かぶのは「平均」と「中央値」だと思います。平均と中央値は異なるということを学習しましょう。

例えば、次のようなデータがある場合、「平均」と「中央値」がどのようになるか、を見てみます。

{5.0, 10.2, 35.6, 45.2, 60.8, 4.2, 7.0, 90.5, 30.6}

入力したら、「Shift+Enter」で確定します。

マークダウン入力結果

確定した後に、セルを再修正するときには、修正したいセルをダブルクリックすれば編集モードに戻ります
次に設問部分を作成します。MarkdownとCodeを組み合わせます。Shift + ENter で確定すると、次の行が In [x]: になります。

### a) 平均

計算式を入力

（Mean [{5.0, 10.2, 35.6, 45.2, 60.8, 4.2, 7.0, 90.5, 30.6}] と入力し、Shift＋Enterキーを押してください）

ここで、In []: は学習者に入力してもらう部分なので、空欄のまま、画面上部の「Run」をクリックして、次のセルに移ります。
回答の確認部分をMarkdownで作成します。クリックしたら、回答が表示されるようにします。

<details>

<summary>＞　クリックして答えを確認</summary>

32.1222

</details>

入力すると、次のようになり、クリックすると回答が表示されます。